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统一大市场下构建政府采购需求体系结构框架的设想(三)

放大字体  缩小字体 发布日期:2024-02-02
核心提示:■ 张雷框架在通用领域智能向专业领域智能应用进展过程中,能起到桥梁的作用。在政府采购领域,可按项目分类和行业特征分门别类

■ 张雷

框架在通用领域智能向专业领域智能应用进展过程中,能起到桥梁的作用。在政府采购领域,可按项目分类和行业特征分门别类地建立信息类项目需求体系结构。本文将谈一谈对信息类项目政府采购需求体系结构的思考。

政府采购信息类项目分类

根据信息类产品技术发展趋势、采购需求特点和市场供应现状,经实践和统计分析,货物类(服务类)项目又可细分为配件类、产品类、系统类、集成类、体系类及决策类等6种类型。

(一)配件类采购项目

配件是装配硬件时必不可少的零部件,而附件是装配硬件时可有可无的零部件。组件、插件、中间件是软件功能模块化、接口标准化、分布式共享的可复用对象。配件类采购项目涉及产品中组成硬件设备的配件和附件以及组成软件系统的组件、插件、中间件等硬件或软件的货物类配件采购,重点落在产品功能完备(增强)上。

(二)产品类采购项目

产品是满足某种需要的有形(若干配件组成)的货物或无形的服务,重点落在通用基础功能上。产品类采购项目涉及货物类和服务类产品采购项目。

在集中采购目录(以下简称集采目录)内,货物类产品包括台式计算机、便携式计算机、计算机软件、服务器、计算机网络设备、复印机、会议室音频系统设备、多功能一体机、打印设备、扫描仪、投影仪、复印纸等;服务类产品包括云计算服务中的云主机服务、块存储服务、对象存储服务等(未列入《政府采购品目分类目录》)。

(三)系统类采购项目

系统类采购项目涉及的信息系统一般由计算机软硬件设备、网络和通信设备、音视频设备、信息资源等组成。

系统类采购项目一般会含有《政府采购品目分类目录》中“A02通用设备”中所列产品,并用路由器、交换机进行网络连接,同时根据功能需要对应建立系统互连,基于软件即服务的云服务。集采目录内系统包括含有集采目录内货物或服务类产品的系统,如视频会议系统、计算机网络信息系统、计算机机房系统、无线网管系统及高性能计算机集群系统等。

(四)集成类采购项目

此处的集成是指信息系统集成,即通过软件、硬件与通信技术组合进行系统间的不断整合,为客户在产品级以上(系统之间)提供业务支持完备、技术标准匹配、系统布局合理的行业解决方案。集成类采购项目涉及以下三要素:业务(需求)、技术(标准)、系统(互联)。其中,需求重点落在业务上,而技术涉及面向服务的架构,在体系结构之间数据被统一定义和使用。

集成类采购项目一般可涉及行业应用解决方案,如智能建筑系统集成、安防系统集成、计算机网络系统集成、私有云系统集成、基于基础设施即服务的公有云系统集成、视频会议系统集成解决方案等,涵盖系统安全策略、安全评估、安全保护、安全监控、安全响应及安全预警等设施和服务的信息安全解决方案。集采目录内集成包括含有集采目录内货物或服务类产品的集成项目,如计算机网络系统集成等。

(五)体系类采购项目

复杂大系统(即系统的系统,System of Systems)又称为体系,是指为达成某一目标,由相互独立而又相互协作的一些系统组织在一起的更高层次的系统。体系类采购项目涉及以下三要素:结构(组成单元结构)、关系(相互及与环境关系)、规则(制约原则和指南)。其中,需求重点落在结构上,即体系结构的构建起点,如基于网络中心站、能力评估、数据中心。数据比集成体系结构更抽象,体系结构在框架下进行调整和关联。

体系类采购项目一般涉及领域或行业顶层设计、体系构建,横向上采用企业级体系结构构建,纵向上依赖于集成体系结构实现,可能涉及的项目如行业基于信息系统支撑的领域发展规划、领域信息系统集成、统一的行业或领域信息服务平台等。

(六)决策类采购项目

决策类采购项目一般涉及采用人工智能系统、算法或数据提高辅助决策能力,提供工作效率、生产率和可靠性。面向智能体系结构将成为体系结构的未来发展方向,而作为信息载体的数据在定义、整合、规范后,对信息所含知识进行有效管理就变得至关重要了。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》规划了“三步走”的战略目标,加快人工智能科技成果商业化应用,坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进,大力推动智能化信息基础设施建设,形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的“1+N”人工智能项目群。

信息类项目政府采购需求参考体系结构

笔者建议,信息类项目政府采购需求参考体系结构可以考虑以下三个方面:一是确定基本结构。与项目分类相对应,选用集成或企业体系结构以及需要使用的视角。二是确定基本模型和层次。根据每类项目的基本架构和需求特点,选用模型及调整模型层次。三是输出行业体系结构表述。根据不同行业特点和规划,细化行业能力、业务、标准及数据等需求,并视情况作相应结构和模型调整。

(一)配件类项目政府采购需求参考体系结构

配件体系的需求视角包含业务需求、系统或服务需求,配合项目管理、采购实施和标准规范。模型上项目管理模型只做简单背景表述,业务需求模型重点在功能增强的表述,系统或服务需求表述产品内应用条件,标准规范表述产品内技术接口,采购实施落实程序和履约要求。

(二)产品类项目政府采购需求参考体系结构

产品类项目体系架构的视角包含业务需求、系统或服务需求,配合项目管理、采购实施和标准规范。模型上项目管理模型只做简单背景表述,业务需求模型重点在通用基础功能的表述,系统或服务需求表述系统内应用条件,标准规范表述产品间技术接口,采购实施落实程序和履约要求。

(三)系统类项目政府采购需求参考体系结构

系统体系架构褪化属于解决方案级体系结构。需求视角包含业务需求、系统或服务需求,配合项目管理、采购实施和标准规范。模型上项目管理项目概述模型表述完整,业务需求模型重点在自下而上的问题牵引的特定功能的表述,系统或服务需求表述完整,标准规范表述系统技术接口和规范要求,采购实施落实程序、实施和履约要求。

(四)集成类项目政府采购需求参考体系结构

集成体系架构也属于解决方案级体系结构。需求视角包含能力需求、业务需求、系统、服务需求,配合数据规范、项目管理、采购实施和标准规范。模型上项目管理项目概述、项目规划模型表述完整,能力映射模型作为背景表述,业务需求模型重点在体现自上而下的规划牵引对业务的整合要求表述,系统或服务需求表述完整,标准规范表述系统技术接口和规范要求,数据规范定义集成方案统一使用数据,数据模型处于物理层次,采购实施落实程序、实施和履约要求。

(五)体系类项目政府采购需求参考体系结构

体系类体系架构是基本框架要素的全集,体现自上而下的规划牵引,属于企业级体系结构。体系构成描述方面采用“能力需求”“业务需求”“服务需求”“系统需求”四个部分描述采购需求以及提供政府采购需求生成过程支持;采用“采购实施”部分描述政府采购执行,提供研发项目政府采购介入程序支持;采用“项目管理”部分描述项目总体情况和项目之间的关系,提供政府采购项目规划管理支持;采用“数据规范”和“标准规范”两部分描述采购需求涉及的规则,提供政府采购政策和技术支撑。在体系规则描述方面,“数据规范”参照DM2数据基本分类,给出政府采购概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型基本表述;“标准规范”涉及政策、业务、能力、数据、技术规范。

(六)决策类项目政府采购需求参考体系结构

正如前述,决策类采购项目一般涉及采用人工智能系统、算法或数据提高辅助决策能力。构建强大、严格和透明的人工智能政府采购指导框架,可以帮助大多数行政机构克服不愿购买或使用人工智能技术的思想,也可以帮助研发人工智能的公司打开新市场。美国国防部于2020年6月发布的《国防部人工智能数据与技术的治理及保护审计》,将人工智能定义为“在变化和不可预测的情况下无需人类监督即可执行任务的人工系统,或者在暴露于数据集时可汲取经验并提高性能的人工系统”。可以看出,人工智能项目的管理和体系结构框架本身在不断探索中。

从目前人工智能软硬件和知识管理发展水平来看,专用领域的定向智能化将是人工智能主要的应用发展方向,且人工智能作为专业领域辅助决策的角色出现是现实的定位。因此,决策类体系结构可以考虑在现有体系结构框架基础上,在“数据规范”拓展概念数据模型基础上增加智能数据模型,在“标准规范”对人工智能基础数据资源、人工智能知识管理的算法以及相关标准规范上进行表述,并根据需求对体系结构“能力需求”“业务需求”“系统需求”“服务需求”的各个视角所涉及的决策机制进行相应增强,增加人工智能相关体系结构模型。

需求框架是对人工智能模型训练进行标注和设定规则的实践

政府采购需求体系结构框架从框架、项目分类、体系结构、项目管理、数据模型到技术标准,建立了政府采购完整的需求生成规划采购技术支撑体系。在构建政府采购需求框架时,有必要兼顾以下四种逻辑关系:项目管理、需求生成、标准体系和数据中心。其中,项目管理逻辑涉及项目立项、论证到实施,管理全流程文件,生成履约监管基准。需求生成逻辑从项目分类即功能需求出发,经过能力差距、业务功能分解、系统和服务性能分解,到形成文件实施采购。在标准体系逻辑中,需求框架是由原有需求模板升级,采购标准体系由技术标准体系升级为政策、行业、技术、资质等标准规范体系构成,而评价规则有待政府采购法修订后允许横向比较才能发挥最优价值,可以暂时考虑用方差思路替代。数据中心逻辑涉及的政府采购元数据是对通用采购场景描述的需要,以框架元数据思想构建政府采购元数据实例,并基于此构建政府采购能力领域,再次涉及行业术语概念,从而共同构建需求表述数据标准体系。

经调研发现,政府采购需求框架可以是对人工智能模型训练进行标注和设定规则的一种实践。通过框架、视角、模型、标准逐步精确定位需求表述专业领域范围,在概念级引入知识图谱进行小样本训练,将有效提高训练效率,降低训练成本。而在颗粒度足够细化后,进行大模型大样本训练,模型将逐步收敛,形成政府采购领域知识库,从而为人工智能在政府采购领域的应用提供支持。

政府采购需求框架不同于系统建设框架,是从采购辅助系统建设的角度所构建的系列体系结构框架,可为统一大市场交易机制建设、跨域跨部门平台式政府采购机制的建立、统一政府采购方式、智能辅助采购系统建设提供技术支撑,从而大幅度提高工作效率。笔者认为,有了政府采购需求框架的专业支持,采购人将不再仅仅是项目的发起者、执行过程的旁观者和终结者,而是项目执行过程的主导者、实践者和见证者。(完)

(作者单位:中央国家机关政府采购中心)

 
 
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